GPT-3を使って自分だけのAIアシスタントを作る第一歩 - Taste of Tech Topics

皆さんこんにちは。健康診断の結果がちょっと気になる年齢になってきたSsk1029Takashiです。 GPT-3を扱ってチャットボット作ってみる記事の第2弾になります。 第1弾のこちらもぜひご覧ください。 acro-engineer.hatenablog.com 前回は質問応答システムとしてGPT-3を活用しましたが、今回はAIアシスタントとしてGPT-3を活用してみます。 AIアシスタントとは何かというと、Google Homeのように命令を入力すると、それに沿った処理を実行してくれるシステムを指します。 ChatGPTとの違いは命令の結果は必ずしも文章生成だけではないということです。 ChatGPTでは文字列を入れて、要求に沿った文字列を返します。 対して、AIアシスタントでは、カレンダーに予定を入力したり、アラームを設定したりなど、具体的なタスクを実行します。 この記事では、前回に続

[peatnnuts]

アイアンマンへの道は遠いな

[shunkeen]

In-context learningでZero-shotな返しができるようになっても、Few-shot的に例示をあげた方が処理の精度はやっぱり高まるのか。／GPTのPはプレトレーニングの略だからチューニングしろって言われたら黙るしかなくなる。ツライ。

[sakidatsumono]

会社にほしい

[misshiki]

“GPT-3を使ってAIアシスタントを簡単に作る初手の検証”

[i-komo]

ローカル版GPTがほしいところ。予定とか入れまくってたら、知らないところでバラしまくりとか嫌だし。

[LM-7]

パーソナルアシスタントが欲しい。Googleは早くGoogle HomeにChatGPTベースのエージェントを実装してほしい。

[naggg]

“ただし、命令が増えれば増えるほどプロンプトが膨らんできてしまうのがこの手法の難点です。 その場合は、Fine Tuningを利用するなどして専用のモデルを作成するなどは必要になりそう”