セマンティック検索の活用で、Elasticsearchの検索が根本的に変わる！？ - Taste of Tech Topics

こんにちは、@shin0higuchiです😊 業務では、Elasticsearchに関するコンサルティングを担当しています。 最近すっかり春らしく、暖かくなってきました。 新年を迎えたばかりの感覚でしたが、あっという間に時が経ちますね。 さて、今回の記事では、Elasticsearchの検索を根本的に変える可能性を秘めたセマンティック検索に関して書かせていただきます。 概要 Elasticsearchは元々、キーワードベースのアプローチを主に取っており、クエリで指定されたキーワードを対象のドキュメント内で検索し、それらの出現頻度や位置に基づいて結果をランク付けしています。この方法では、文脈や意図に関係なく、単純にキーワードの一致度に基づいて検索結果が返されます。 一方、セマンティック検索とは、ユーザーのクエリの背後にある文脈と意図を理解しようとする検索手法で、キーワードだけに頼るのではな

[morioka]

やはり依然としてBasic LicenseではNGだった。

[t_otoda]

👍 > 今回ご紹介したセマンティック検索を用いれば、キーワードベースの検索だけではうまく類似度が取れないドキュメントも、上手くヒットさせることができるケースがありそうです。

[mookie]

ベクトル検索

[KenichiroMurata]

少しずつではあるけど、使えるようになってきたみたいですね。再評価してみて、小さな対応で改善が見られるようなら積極的に使って行きたい。

[knok]

ES側でsentence embedding扱う処理やってくれるのは楽でいいな

[dec123456789]

ベクトル専用のDBと比べて速度とか機能とかどうなんだろう。

[remonoil]

"Elasticsearch 8.7 では、検索のリクエストに文字列を渡してモデルを指定すると、検索と一緒にベクトル化もおこなってくれるようになりました"

[tasanobu]

Elastic search

[shunkeen]

“言語モデルの発達は近年すさまじいスピードで進んでいます。Elasticsearchの検索にも当たり前に取り込まれるようになる時代が来ている”／セマンティック検索でヒットした資料をChatGPTに食わせるとウマウマ。