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大規模言語モデル同士に上手く協力してソフトウェア開発をしてもらうフレームワーク「MetaGPT」 | AIDB
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大規模言語モデル同士に上手く協力してソフトウェア開発をしてもらうフレームワーク「MetaGPT」 | AIDB
MetaGPTの設計は、個々のエージェントの操作とシステム全体の情報交換に必要な基本的な構成要素を確立す... MetaGPTの設計は、個々のエージェントの操作とシステム全体の情報交換に必要な基本的な構成要素を確立する「基礎コンポーネント層」と、個々のエージェントを協調して複雑な問題を解決する「協調層」の2つの層で構成されています。 基礎コンポーネント層では、エージェントが指定された役割で機能するための基盤を提供します。 一方、協調層では、個々のエージェントが協力して複雑な問題を解決するためのメカニズムが確立されています。これには、「知識共有」と「ワークフローのカプセル化」の2つの主要なメカニズムが含まれます。 知識共有とワークフローのカプセル化 「知識共有」は、エージェントが情報を効果的に交換し、共有の知識ベースを構築することを可能にします。これにより、全体の運用効率が向上し、冗長なコミュニケーションが減少します。 「ワークフローのカプセル化」は、複雑なタスクを小さな、管理可能なコンポーネントに分