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「シリコンの群衆」LLM集団(12体)は人間にどれほど近づくか | AIDB
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「シリコンの群衆」LLM集団(12体)は人間にどれほど近づくか | AIDB
人間全体の能力は「群衆の知恵」効果に依存していると考えられています。多様な集団が到達する結論は、... 人間全体の能力は「群衆の知恵」効果に依存していると考えられています。多様な集団が到達する結論は、一人の専門家の意見よりも常に優るという仮説です。 これまでの研究では、個々のLLMは人間の集合知に及ばないことが示唆されています。LLMおける集合知はどうでしょうか?まだ分かっていません。 そこで研究者らは、12体のLLMを使用し、人間集団の予測と比較する実験を行いました。結果、人間集団と統計的に同等であることが判明したのです。 さらに研究者らは、人間の知恵に触れることでLLMの予測がどう変化するのかも検証しました。 参照論文情報 タイトル:Wisdom of the Silicon Crowd: LLM Ensemble Prediction Capabilities Match Human Crowd Accuracy 機関:ロンドン経済政治大学院, MIT, ペンシルバニア大学 著者:Ph