プロンプト設計戦略 | Google AI for Developers

フィードバックを送信 プロンプト設計戦略 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 プロンプト設計により、機械学習（ML）制御モデルの出力を初めて利用するユーザーでも、オーバーヘッドを最小限に抑えられます。プロンプトを慎重に作成することで、目的の結果を生成するようにモデルを調整できます。プロンプト設計は、特定のユースケースに合わせて言語モデルを適応させることをテストする効率的な方法です。 言語モデル、特に大規模言語モデル（LLM）は、単語間のパターンと関係を学習するために、膨大なテキストデータでトレーニングされています。テキスト（プロンプト）を受け取った言語モデルは、高度なオートコンプリート ツールのように、次に来ると思われるものを予測できます。したがって、プロンプトを設計する際は、モデルによる次の予測に影響を与える可能性のあるさまざまな要因を考慮し

[misshiki]

“プロンプトの設計に正しい方法や間違った方法はありませんが、モデルのレスポンスに影響を与えるために使用できる一般的な戦略があります。このセクションでは、一般的なプロンプト設計戦略について紹介します。”

[tal9]

ふむふむ

[kane-please]

プロンプト　Chatgpt llm

[shields-pikes]

Geminiに特化したプロンプトの書き方を、公式が教えてくれるのは助かる。

[ToTheEndOfTime]

そんなことよりもBARDの頻繁すぎるほら吹きをどうにかしてくれませんかね。とんでもないハルシネーションを起こしがちなのですが

[k-takahashi]

Googleのプロンプト活用ガイド