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プロンプトを調整しないLLMのプロンプトエンジニアリング新手法『ControlPE』 | AIDB
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プロンプトを調整しないLLMのプロンプトエンジニアリング新手法『ControlPE』 | AIDB
★AIDB会員限定Discordを開設いたしました! 会員登録/ログインの上、マイページをご覧ください。 --- ... ★AIDB会員限定Discordを開設いたしました! 会員登録/ログインの上、マイページをご覧ください。 --- これまでのLLMの使用法は、モデルの動きを観察し、その反応に基づいてプロンプトを調整するという方法に重点が置かれてきました。しかし、プロンプトの効果を微細に制御するには不十分といえます。 この問題に対処するため、センスタイム社を含む研究者たちが開発したのが『ControlPE』(Continuously Controllable Prompt Engineering)です。ControlPEは、プロンプトによるLLMの動きを直接調整する手法です。モデルの挙動を細かく直接的に制御することを目指しています。 ControlPEはモデルを直接編集することなく実現します。そのため、開発者や研究者はLLMをカスタマイズする際に大きなリスクやリソースを必要としません。本記事では背景、ポイン