エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
人手不足と残業規制を大規模言語モデルで乗り越える?燈に聞く建設業特化LLMの開発背景 | AI専門ニュースメディア AINOW
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
人手不足と残業規制を大規模言語モデルで乗り越える?燈に聞く建設業特化LLMの開発背景 | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日: 2023年7月26日 建設業は、大量の書類業務を抱える業界の一つです。 大規模言語モデル(LLM... 最終更新日: 2023年7月26日 建設業は、大量の書類業務を抱える業界の一つです。 大規模言語モデル(LLM)は、これらの書類業務の効率化や自動化を可能にするといわれています。そのLLMの代表例としてChatGPTなどが挙げられますが、建設業の業務でそのまま使用するには高いハードルがあります。 2023年3月31日に燈株式会社は、建設業に特化した大規模言語モデル(LLM)をプライベートで個別に学習・運用するサービスの提供開始を発表しました。 大規模言語モデルは建設業をどのように変えていくのでしょうか。この記事では、その可能性について燈株式会社のCEO、野呂侑希氏にインタビューを行いました。 建設業界における大規模言語モデルの需要 少子高齢化による重度の人手不足や働き方改革関連法による残業の規制などで、建設業における業務効率化のニーズは高まり続けているといいます。燈のCEOである野呂氏はこ