エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Azure AI Searchを使ったマルチモーダルRAGの実現 - AITC - ISID | AI トランスフォーメンションセンター コラム
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Azure AI Searchを使ったマルチモーダルRAGの実現 - AITC - ISID | AI トランスフォーメンションセンター コラム
こんにちは!電通総研AITC のAIソリューショングループ太田です。 このコラムでは、Azure AI Searchを用... こんにちは!電通総研AITC のAIソリューショングループ太田です。 このコラムでは、Azure AI Searchを用いたマルチモダール検索とマルチモダールRAGについて紹介します。 マルチモダール検索はGPT-4V登場以前から存在する技術です。 昨年のGPT-4Vの登場により、マルチモーダル検索結果に基づくRAGが実現できるようになり、今マルチモーダルRAGがホットになっています。 マルチモーダルRAGは、通常のRAGと同じく、参考となる情報をLLMに読み込ませることで、LLMが本来持っていない知識を利用して文章生成する技術です。 通常のRAGと違い、マルチモーダルLLMを利用することで、文章だけでなく画像や音声も参照情報として扱うことが可能になります。 マルチモーダルRAGの必要性 従来のLLMを用いたRAGだと、どうしても図やグラフをLLMにテキストとして与える必要があり困難でした