Python + Pyomoによる(非線形)数値最適化 - Easy to type

TL; DR Pythonのデータマネジメント技術と数値最適化をスムーズに繋げたい Pyomoを使うことで自然な記法でモデルを組み立てることが出来る Webドキュメントは貧弱だが、コミュニティは活発! 概要 数値最適化は機械学習や数値モデリングの基礎も基礎ですが、単に役に立ちます。Pythonという観点を度外視すれば、いろいろな手段がありますが、基本的には共通するフローがあります。 現象から最適化したい目的関数を決定する 目的関数に付随する制約条件を立式化する データを用意し、モデリング言語を記述する モデルをソルバーへ投入し、解を得る こういった作業をするための環境は商用でも色々と売られていまして、例えばAIMMS社とか、GAMS社、AMPL社といった会社は最適化の開発環境や言語を作って販売しています。 もちろん非商用でも、こういう団体は存在し、COIN-ORではライブラリやソルバーを開