深層学習 DS-GA 1008 · 2020年度春学期 · ニューヨーク大学データ・サイエンス・センター

概要 この講義では、深層学習や表現学習の最新技術について、主に教師あり・教師なし深層学習、埋め込み手法、距離学習、畳み込み・再帰型ニューラルネットワークや、それらを用いたコンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識などの応用技術を取り扱います。 この講義は「DS-GA 1001 Intro to Data Science」あるいは大学院レベルの機械学習科目をすでに履修していることを前提とします。 講義 凡例: 🖥 スライド, 📓 Jupyter notebook, 🎥 YouTubeビデオ. 週 形式 タイトル 資料

[misshiki]

“深層学習 DS-GA 1008 · 2020年度春学期 · ニューヨーク大学データ・サイエンス・センター”講義の記事部分が有志により日本語化されている。

[thand55]

ニューヨーク大学が無料公開している深層学習のコース動画

[miguchi]

“GCASL C95”

[mutinomuti]

“この講義は「DS-GA 1001 Intro to Data Science」あるいは大学院レベルの機械学習科目をすでに履修していることを前提とします。 ”

[hnishi2509]

“DS-GA 1008 · 2020年度春学期 · ニューヨーク大学データ・サイエンス・センター”

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ニューヨーク大学の講義資料

[nilab]

深層学習 · 深層学習 DS-GA 1008 · 2020年度春学期 · ニューヨーク大学データ・サイエンス・センター

[yasushi0621]

難しくてよくわかんないけど、数式とかプログラムとか読める人なら多分スゴく役に立つヤツ

[ys0000]

なんだろうって思ったら海外の講座の日本語翻訳記事のようだ。積んでる本も片付けないとなのであとでよむ候補。

[naggg]

ブコメで教えてもらったけど、有志による和訳とのこと。