freeeのAIチームが作り上げた、チームの力を最大限に生かすための機械学習基盤とは

freeeのAIチームが作り上げた、チームの力を最大限に生かすための機械学習基盤とは：特集：2020年、AI活用の成否を分かつ技術とは（3）（1/2 ページ） 「最新の進化を取り入れ、freeeという企業の今のステージに適した機械学習基盤を目指した」。freeeのAIラボで機械学習基盤の構築を主導している田中浩之氏はこう話す。では、freeeの今に適した機械学習基盤とは、どのようなものなのか。 freeeで機械学習／AIによる推論サービスを担当しているAIラボでは、チームで利用する機械学習インフラ基盤を構築し、2019年後半に運用を開始した。基盤構築の中心となっている田中浩之氏は、自身が以前、自然言語処理の研究を始めたころを振り返り、機械学習を支援する技術が驚くべき進歩を遂げたと話す。 「当時はC言語で一からアルゴリズムを書いていた。今はそのようなことがなくなり、1日あるいは半日でプロトタ

[misshiki]

機械学習基盤の構成図などで具体的に何を使っているかも書かれている。