分散（Variance）／標準偏差（SD：Standard Deviation）とは？

分散（Variance）／標準偏差（SD：Standard Deviation）とは？：AI・機械学習の用語辞典 用語「分散」「標準偏差」について説明。いずれもデータの広がり具合を表す統計量。分散は、各データに対して「平均値との差」（＝偏差）の二乗値を計算し、その総和をデータ数で割った値（＝平均値）を表す。標準偏差は、分散に対する平方根の値を表す。 連載目次 用語解説 数学／統計学／機械学習における分散（variance）とは、データ（観測値）がどれくらい広がっているか、より厳密には「データが平均値からどれくらい離れているか」（＝バラツキ具合）を表す統計量である。分散は、各データに対して「（全データから計算した）平均値との差」（＝「偏差：deviation」と呼ぶ）の二乗値を計算し、その二乗値の総和をデータ数で割ること（つまり全二乗値の平均値）で求まる（数式は後述）。 標準偏差（SD：St

[lalupin4]

高校生の時分、数字の先生が平均の授業のあと分散を飛ばして次行ってしまって、誰も指摘できないまま卒業してしまった。

[misshiki]

“いずれもデータの広がり具合を表す統計量。分散は、各データに対して「平均値との差」（＝偏差）の二乗値を計算し、その総和をデータ数で割った値（＝平均値）。標準偏差は、分散に対する平方根の値”