「ONNX Runtime Web」でWebGPUによるブラウザ内機械学習の高速化が可能に

Microsoftは2024年2月29日（米国時間）、オープンソースでクロスプラットフォームの機械学習（ML）モデルアクセラレータ「ONNX Runtime」の「ONNX Runtime Web」機能において、WebGPUを用いてWebブラウザ内でのMLを高速化できるようになったと発表した。 ONNX Runtimeは、さまざまなハードウェア、ドライバ、OSと互換性があり、グラフの最適化や変換に加え、ハードウェアアクセラレータを適宜活用したパフォーマンスを提供する。PyTorch、TensorFlow/Keras、TensorFlow Lite、scikit-learnなどのフレームワークのモデルで使用できる。 ONNX Runtime Webは、JavaScript APIとライブラリを使用して、WebアプリケーションでMLモデルを実行、デプロイ（展開）できる。 関連記事 「Chrome

[misshiki]

“オープンソースでクロスプラットフォームの機械学習（ML）モデルアクセラレータ「ONNX Runtime」の「ONNX Runtime Web」機能において、WebGPUを用いてWebブラウザ内でのMLを高速化できるようになった。”