Amazon EMR で Apache Spark アプリケーションのメモリをうまく管理するためのベストプラクティス | Amazon Web Services

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Amazon EMR で Apache Spark アプリケーションのメモリをうまく管理するためのベストプラクティス | Amazon Web Services

Amazon Web Services ブログ Amazon EMR で Apache Spark アプリケーションのメモリをうまく管理するた... Amazon Web Services ブログ Amazon EMR で Apache Spark アプリケーションのメモリをうまく管理するためのベストプラクティスビッグデータの世界における一般的なユースケースは、さまざまなデータソースからの大量のデータにおける抽出/変換 (ET) とデータ分析の実行です。多くの場合、この後でデータを分析してインサイトを取得します。このような大量のデータを処理するための最も人気のあるクラウドベースソリューションのひとつが Amazon EMR です。 Amazon EMR は、AWS での Apache Hadoop および Apache Spark などのビッグデータフレームワークの実行をシンプル化するマネージドクラスタープラットフォームです。Amazon EMR は、組織が複数のインスタンスを持つクラスターをほんの数分でスピンアップすることを可能にし