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Python: MLflow Models を使ってみる - CUBE SUGAR CONTAINER
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Python: MLflow Models を使ってみる - CUBE SUGAR CONTAINER
MLflow は MLOps に関連した OSS のひとつ。 いくつかのコンポーネントに分かれていて、それぞれを必要... MLflow は MLOps に関連した OSS のひとつ。 いくつかのコンポーネントに分かれていて、それぞれを必要に応じて独立して使うことができる。 その中でも、今回扱う MLflow Models は主に学習済みモデルやパイプラインの取り回しに関するコンポーネント。 MLflow Models を使うことで、たとえば学習済みモデルの Serving やシステムへの組み込みが容易になる可能性がある。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.15.6 BuildVersion: 19G73 $ python -V Python 3.8.5 $ pip list | egrep "(mlflow|lightgbm|scikit-learn)" lightgbm 3.0.0 mlflow 1.11.0 sc