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Python: scikit-learn の set_output API で pandas との食べ合わせが改善された - CUBE SUGAR CONTAINER
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Python: scikit-learn の set_output API で pandas との食べ合わせが改善された - CUBE SUGAR CONTAINER
これまで scikit-learn が提供する TransformerMixin の実装 1 は、出力に NumPy 配列を仮定していた。 ... これまで scikit-learn が提供する TransformerMixin の実装 1 は、出力に NumPy 配列を仮定していた。 そのため、pandas の DataFrame を入力しても出力は NumPy 配列になってしまい、使い勝手が良くないという問題があった。 この問題は、特に Pipeline や ColumnTransformer を使って処理を組むときに顕在化しやすい。 しかし、scikit-learn v1.2 で set_output API が追加されたことで、この状況に改善が見られた。 そこで、今回は set_output API の使い方について書いてみる。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 13.6.2 BuildVersion: 22G320 $ python -V Py