ソーシャルゲームの運用に欠かせないデータ分析基盤の作り方

はじめに 初めまして、バックエンドエンジニアの伊藤皓程です。2015年にサイバーエージェントに入社してからソーシャルゲーム2本、その後アドテクで広告配信システムの開発に携わりました。以前のプロジェクトではデイリーで数TBのログを収集と分析を行なっていた経験があり、また個人でAWS AthenaのTypeScript・Node.js用のクライアントライブラリ1を公開しています。今回は今年にリリースしたアプリボットの新データ分析基盤についてご紹介したいと思います。 経緯 アプリボットではゲームの運用の改善のためにユーザの行動ログの分析に力をいれており、Redshiftを利用したデータ分析基盤2がありました。一方でゲームの運用年数や運用タイトルの増加などにより以下のような課題がありました。 Redshiftのストレージ容量の枯渇 デイリーのレポート集計バッチの実行時間の増加 データ分析基盤の運用

[kynt000]

すばらしい。

[tofu-kun]

結構ごついな。よく作ったなー。すごい。即応性がそんなに求められないならこれもありか

[nonono-notch]

データ分析

[whitecrane89200]

いい名前だ “新データ分析基盤はDiveという名で開発しています。この名前は「データの湖に潜って宝を発掘する」という思いからつけられています。”

[kanehama]

ここまで豪華ではないがうちも社内でも作り始めたので興味深い。

[miragestlike]

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