エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
生成AIでチャットボットを作るときの具体的なコツ (PaLM 2/chat-bison) - G-gen Tech Blog
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
生成AIでチャットボットを作るときの具体的なコツ (PaLM 2/chat-bison) - G-gen Tech Blog
G-gen タナです。Google Cloud (旧称 GCP) の生成 AI チャットモデルである PaLM 2 の chat-bison モデ... G-gen タナです。Google Cloud (旧称 GCP) の生成 AI チャットモデルである PaLM 2 の chat-bison モデルを使い、運用を考慮に入れたチャットツールを作成してみましたのでご紹介します。 はじめに 前提知識 Vertex AI PaLM API サンプルコード (Python) ステートフルとステートレス 運用化のポイント ポイント1: チャットボットをステートレスにする 課題 解決策 運用性の検証 応用 ポイント2: 回答スタイルを指定 概要 やり方 動作確認 トラブルシューティング 初期設定 ロジック適用 FastAPI を App Engine でデプロイ PaLM 2 の chat-bisonモデルの運用化のコツ はじめに 先日、「Googleの生成AI、PaLM 2をSlack連携して社内ツールとして導入してみた」というブログ記事で、PaLM