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ginza(spacy)で固有表現抽出のtrain - iMind Developers Blog
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ginza(spacy)で固有表現抽出のtrain - iMind Developers Blog
概要 固有表現抽出を行いたかったので、spacyでnerのtrainを行ってみる。 例として既存のginzaのモデル... 概要 固有表現抽出を行いたかったので、spacyでnerのtrainを行ってみる。 例として既存のginzaのモデルでは「10,000円」はMONEYとして抽出されるけど「\10,000」は認識されない問題を解決するモデルを作成。 バージョン情報 ginza==2.2.0 Python 3.7.4 参考ページ ner(Named Entity Recognition)の学習については下記ページを参考にした。 https://medium.com/@manivannan_data/how-to-train-ner-with-custom-training-data-using-spacy-188e0e508c6 ginzaではtrain_ner.pyというスクリプトが用意されている。 https://github.com/megagonlabs/ginza/blob/develop/ginz