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【23卒新卒研修】 データ分析ハッカソン
したがって、今回のハッカソンでは、ユーザの検索条件や、検索した結果表示されたアイテムの情報を特徴... したがって、今回のハッカソンでは、ユーザの検索条件や、検索した結果表示されたアイテムの情報を特徴量として、目的変数であるクリックの有無を予測するモデルの構築を行い、その精度を競います。 今回使用するデータは、ユーザがある検索条件で検索を行なった結果表示されたアイテムのうち、ユーザが実際にクリックしたものを正例、クリックしなかったものを負例としてデータを作っています。 また、このデータの特徴として、リクエスト時間・ユーザID・検索条件が一致するログが必ず偶数個含まれており、半分が正例、半分が負例となっています。 この特徴により、ある検索条件で表示されたアイテムのうち、正例と負例になるアイテムがペアとして得られ、このペアのうち、ユーザはどちらのアイテムをクリックするかという二値分類をペアごとに予測するというモデリング方法も可能になります。 データ設計の背景についてはこちらの記事で詳しく説明され