【連載：Recruit 機械学習コンテスト】⑤サンプルノートブックについて

特徴的な点として、ユーザーID・リクエスト時間・検索パラメータが一致するレコードが必ず偶数含まれ、半分が正例でもう半分が負例になるようにデータセットが作られていました。 このようなデータ設計になった背景は ML Contest 2021 - データセット準備 に詳しく説明されています。 サンプルノートブックの作成 今回のコンテストでは、EDA(探索的データ分析)のノートブック、ベースラインのノートブック、そして一部のカラムに含まれていた日本語を扱うための自然言語処理に関するノートブックを作成しました。 自然言語処理のノートブックの内容は私が以前個人的に執筆した ブログ記事 の内容に近いものですので、ここではEDAのノートブックとベースラインのノートブックの作成についてかいつまんで説明をします。 EDAのノートブックの用意 EDAのノートブックを作る段階では、私自身が一切データに関して知識が