人工知能でアニメの作画監督の仕事を助けよう 〜検証編〜 - bohemia日記

こんにちは。ぼへみあです。 前回の記事、人工知能でアニメの作画監督の仕事を助けよう 〜準備編〜では、作画監督の苦労を減らすべく、ディープラーニングで作画判定できるかを検証すべく、SHIROBAKOを題材として、各話数の宮森の顔のデータセットを作りました。 今日は学習結果について検証して、今後の展望を述べたいと思います。 おさらい 作画監督のグループを作り、作監がかぶらないように抽出する話数を決めました。 グループ 話数 作画監督 グループ1 8話 秋山有希さん 大東百合恵さん グループ2 13話 しまだひであきさん 松坂定俊さん グループ3 15話 野田康行さん 齊藤佳子さん グループ4 20話 渡辺佳奈子さん 佐野陽子さん 深澤謙二さん そして、各グループのデータセット例はこんな感じです。 このように、正解が与えられてても、僕は全く見分けがつきません。 人でも区別ができないものがディープ

[tatuya954]

プリキュアならもっと作画のムラが出て精度が上がるかも！

[tori_toi]

作監修正の更に上に、決めカットはコンテ内容から選定されて総作監修正が乗るから、仕事の助けになるかというと？2Dアニメよりも3Dセルシェード作品の方が効果が高そうな気がする。なんとなく。あと超長期作品とか？

[sea_side]

クレヨンしんちゃんあたりで試したらどうなるんだろう。作画監督別のみさえの顔比較画像を作られる程のあれ。ほかだとプリキュアも作画監督別比較をよく見る

[kangiren]

みゃーもりかわいい。

[ytRino]

オチはさもありなん。すでに人で見分けつきにくいのに、仮にAIに「尖ってるので修正」と言われてもどこを修正すべきかまで言ってくれないとわからないままだしな…

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つまりSHIROBAKOは作監が違っても絵は揃っていたという事が証明されたと。