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CAE解析を機械学習で効率化する方法!AIをCAE解析に導入しよう | キャド研
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CAE解析を機械学習で効率化する方法!AIをCAE解析に導入しよう | キャド研
CAE解析とは 「CAE(Computer Aided Engineering)」は、コンピューターを用いて物事を細かく、組織的・... CAE解析とは 「CAE(Computer Aided Engineering)」は、コンピューターを用いて物事を細かく、組織的・論理的に調べることです。 具体的には、バーチャル上でシミュレーションを行い、その製品の温度や強度、振動などの性能評価が行われます。 CAE解析を行うメリットとして、まず、製造にかかるコストをカットできることがあげられます。 通常行われる製品の試作段階で、作成したり実験を行ったりする回数を減らすことができ、不具合がみつかり、差し戻しや新たに試作品をつくるといったことがないため、工程の短縮のほかコストを抑えることもできるのです。 また、数値に基づく正確な計測を行うことができるため、解析結果の精度が高いといったこともあげられます。 CAE解析活用事例 CAE解析を活用した事例を紹介します。 まず、自動車の安全性をチェックするため、車を衝突させる実験の代わりにシミュレー