カルマンフィルタのアドテクへの応用（実践編） - アドファイブ日記（ミラー版）

前回のつづきです。いくつか理論の補正*1 実験はR言語で行いました。ソース及びデータの一式はChiral's Gistに置いてあります。 具体的な問題設定 ある市場において、商品カテゴリ１，２があり、A社とB社が競合してるとします。A社は１，２両方のカテゴリの商品を扱っているいっぽうで、B社はカテゴリ２の商品のみを扱っています。 ユーザの興味ベクトルは、商品カテゴリ１，２それぞれの選好度、A社とB社それぞれのブランド選好度という４つの要素と、それらの4要素の変化の速度成分を加えて計8次元のベクトルとします。ここでいうユーザは何らかのひとかたまりのオーディエンスという想定です。 そしてA,Bの2社が、ユーザに向けてそれぞれ広告を打ちました。時間の単位は1週間とし、両社の広告の応酬が繰り広げられた3か月(13週)間を分析対象とします。 広告の種類は3種類、すなわち広告１がA社の商品カテゴリ１、