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    misshiki “長文要約生成API”のサイト

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    equilibrista 朝日新聞の記事を140字にしてツイートしてみてほしい

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    ya--mada ほう、

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    taguch1 タイトルしか読んでないけど権利関係やばそうなので使わない方がいいと見たw

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    nabinno APIのURLは長文要約生成APIであることが分かるように一つ階層を入れた方が管理しやすい気がするが、今の形にしたのは何か理由があるのだろうか: `https://clapi.asahi.com/longsum/abstract`

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    knok
    knok ベースの手法が何なのか気になる。https://www.asahi.com/corporate/info/13968612 RoBERTaやGPT-2はやってると明言してるけど要約向けじゃないから別の何かなんだろう

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    chibama
    chibama 今度試してみよう

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    kuippa
    kuippa 利用規約読んでる。「著作物が含まれる場合、乙の費用と責任において、一切の権利処理を行う。出力データに関する知的財産権及びその他の権利は、すべて甲に帰属する。 」やべぇなw

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    hatayasan
    hatayasan 議会の会議録をこのAPIに要約させたら理解のスピードが上がりそう。

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    efcl 文章の要約API

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    tomber 一度試してみよう

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    underd あとでよむ

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    s_nagano この機能の要約は、このAPIを使ったのかな?

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    bump_sunbear
    bump_sunbear リクエストとレスポンスの例が載っていて丁寧。APIリファレンスは説明がざっくりな事が多いので親切。

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    kamezo
    kamezo 「指定した長さごとに生成型要約」「すべての文の長さを揃える」「重要な文を抽出後圧縮して、指定した長さにする」など5パターン。

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    hirorock
    hirorock テキスト文字量調整api 朝日新聞

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    tonkotutarou
    tonkotutarou 会議でくどくどと発言するおじさんの言葉を要約してもらったら、「発言した証拠を議事録に残してほしいだけで、発言してる内容に意味は全くありません」とアウトプットされる

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    TakamoriTarou
    TakamoriTarou Twitter意識してるんかな

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    LM-7
    LM-7 重要な文の要約例を見ると最も重要な最初の文が外されていることに気づく。そこ外しては意味がないだろう。段落の最初はトピックセンテンスって習わなかった?

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    gengohouse
    gengohouse 本APIは、入力された記事本文を機械学習を用いて要約するものです。過去30年分の記事データを、ディープラーニングの機構を用いて学習させています。長文を要約するときにお役立てください。

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