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GPU アクセラレーションを備えた GKE Autopilot で TensorFlow を実行する | Google Cloud 公式ブログ
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※この投稿は米国時間 2023 年 7 月 27 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 ML と AI... ※この投稿は米国時間 2023 年 7 月 27 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 ML と AI への関心がますます高まる中で、「AI / ML ワークロードの最適な実行環境は何だろう?」と疑問に思うことはないでしょうか。 この疑問にお応えするべく開発されたのが、GPU に対応した Google Kubernetes Engine(GKE)の Autopilot オペレーション モードです。Autopilot を使用すると、インフラストラクチャの管理がすべて自動化されるため、お客様は推論、トレーニング、その他の GPU タスクといった AI / ML ワークロードの実行に専念できます。Pod または Job の定義とコンテナを提供し、それを Autopilot でスケジュールするだけで、あとは適切な GPU が自動的にプロビジョニングされてワークロー