データと情報の違いは？ アルゴリズムとは？ 専門でなくても必要なデータサイエンスの基本

データに関係するビジネスはもはや存在しないと言える今、エンジニアであればたとえ専門領域でなくてもデータサイエンスの基本は知っておきたいところです。今回はその入門書『図解まるわかり データサイエンスのしくみ』（翔泳社）から、データと情報の違いやアルゴリズム、さらにデータ分析を楽しく学ぶ方法が解説されている「第1章 データサイエンスを支える技術～需要が高まる未来の必修科目～」を紹介します。 本記事は『図解まるわかり データサイエンスのしくみ』の「第1章 データサイエンスを支える技術～需要が高まる未来の必修科目～」から一部を抜粋したものです。掲載にあたって編集しています。 21世紀の資源 データと情報の違いとは？ 私たちの生活の中では、「予測」や「見積もり」が必要な場面がたくさんあります（図1-1）。このとき、経験や勘に頼る方法もありますが、過去のデータを探したり、アンケートやインターネットなど

[misshiki]

本からの抜粋。細かくてすみませんが“データに関係するビジネスはもはや存在しない”→「データに無関係なビジネスはもはや存在しない」の間違えでしょうか？？