Apache Mahoutで機械学習してみるべ - 都元ダイスケ IT-PRESS

Mahoutシリーズ目次（随時更新） 非分散レコメンデーション Apache Mahoutで機械学習してみるべ - 都元ダイスケ IT-PRESS （これ） レコメンデーションの簡単な原理を視覚的に把握してから実際に計算してみる - 都元ダイスケ IT-PRESS 機械学習における重大な"仮定"と、アルゴリズムの評価 - 都元ダイスケ IT-PRESS 分散レコメンデーション Mahoutで分散レコメンド(1) - 都元ダイスケ IT-PRESS Mahoutで分散レコメンド(2) - 都元ダイスケ IT-PRESS Mahoutで分散レコメンド(3) - 都元ダイスケ IT-PRESS クラスタリング 今度はMahoutでクラスタリング - 都元ダイスケ IT-PRESS 今度はMahoutでクラスタリング(ソース編) - 都元ダイスケ IT-PRESS では、本文いきます。 Apach

[usaku]

“しかし、データが多ければ多いほど、指数的に計算量が増加する傾向があります。近年、このような大量データ処理のニーズは高まっています。その辺りの考察は”

[sanchery]

mahout

[lettas0726]

５回読む

[alkn_ht]

簡単な例題とその意味の考察

[ms2310]

Mahoutのことをザックリ理解したいときにはこれを読むと良さそう。

[NetPenguin]

レコメンドのエンジン、これはためしてみたい。

[wasai]

興味を持ったのでメモ