Gunosy における AWS 上での自然言語処理・機械学習の活用事例: AWS Summit dev day 2017 - Gunosyデータ分析ブログ

はじめに こんにちは。Gunosyデータ分析部の大曽根(@dr_paradi) です。最近はJOHN TROPEA BAND featuring STEVE GADD etcのライブを観に行きました。 業務では主にニュースパスのユーザ行動分析、記事配信アルゴリズム開発全般を担当しています。 先日開催されました、AWS Dev Day Tokyo 2017において、「Gunosy における AWS 上での自然言語処理・機械学習の活用事例」というタイトルで発表してきましたので、その内容について簡単ですが書きたいと思います。 はじめに 発表内容 記事分類 属性推定 + スコアリング 属性推定 スコアリング 効果測定 (ABテスト) おわりに 発表内容 私が発表した内容は下記のスライドにまとまっています。弊社が提供するサービスのニュースドメインのもの(グノシー、ニュースパス)における処理の流れを大

[dr_paradi]

先日、AWS Dev Day Tokyo 2017で発表した内容に関して社内ブログに投稿しました

[y-abe-hep]

勉強になる

[manboubird]

[gunosy][slide][abTest][controlExperiment][nlp][datamining][machineLearning]

[toyama0919]

うちも似たようなことやってるな

[yukiyan_w]

まさに今カテゴリ分類器つくってるのでありがたい。参考になる。

[s-wool]

よいまとめ

[t_f_m]

あとで

[tkmc]

[機械学習][事例]