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不確実性と向き合うデータ分析 - Gunosyデータ分析ブログ
本記事は、Gunosy Advent Calendar 2020 12日目の記事です。 昨日はGTL所属の山本さんの「Terraform の... 本記事は、Gunosy Advent Calendar 2020 12日目の記事です。 昨日はGTL所属の山本さんの「Terraform のエラーに落ち着いて立ち向かうために - Gunosy Tech Blog」でした。 GTL(Gunosy Tech Lab) 所属の大曽根です。オンライン会議は耳が痛くなるのでスピーカー+指向性マイクで運用しています。ダイナミックマイクは不要な気がしてきました。 はじめに Gunosy (に限らず多くの企業) では、日々の施策の解釈にデータを活用しています。 しかし、データを集計するだけで結果がわからないこと (解釈の難しさ) や結果がわかりやすくても回答を見誤ることも多くあります。 その中で気をつけないといけない部分に関してざっくりまとめます。 基本のサイクル まず、非常によく使われる、仮説から検証可能なモデルを作成し、計測、学習する改善のサイクルで
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