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NumPy配列のスライシング機能の使い方
スライシングとは 使い方 各々の軸(axis)方向において 多次元への拡張 NumPyのndarrayは多次元配列を扱... スライシングとは 使い方 各々の軸(axis)方向において 多次元への拡張 NumPyのndarrayは多次元配列を扱うデータ構造で、多次元のデータ構造をより操作しやすくするために、スライシングという機能を備えています。 Pythonのリストは、以下のように特定の範囲を切り取ることができます。 In [1]: a = [1, 2, 3, 4, 5] In [2]: a[1:-1] Out[2]: [2, 3, 4] :を使って範囲の始めのインデックスと終わりのインデックスを指定することで、目的の要素を取得することができます。 NumPyのndarrayのスライシングは、同様の機能を多次元に拡張したようなものです。 スライシングとは スライシングとは、配列の中において、特定の範囲の要素を抜き出す際に利用する機能です。この範囲に対して特定の値を代入することや切り取ることなどできます。NumPy
2018/07/02 リンク