Pythonでの数値計算ライブラリNumPy徹底入門

NumPyは、多次元配列を扱う数値演算ライブラリです。機械学習だけでなく画像処理、音声処理などコンピュータサイエンスをするならNumPyを学んでおくことで、あなたの日々の研究や開発の基礎力は格段にアップするはずです。 プログラミングの初心者から、Webエンジニア、これから研究する人など、初学者にも分かりやすく優しく説明することを心がけて必要な知識が身につくように解説しています。 腰を据えて学習する時間と余裕のある方は、Step1から順に進めていくことで、苦手意識のあった方でも一通り読み終わる頃には理解できなかったPythonとNumPyのソースコードがスラスラと読めるようになるはずです。 上級者の方は、分からない記事だけ読むだけでも、力になると思われます。あなたのプログラミング能力を向上する手助けになることをお約束します。このサイトを通して、コンピュータサイエンスに入門しましょう。 Ste

[chikoshoot]

データサイエンス力…

[sosoMax]

NNの実装まで記述されているのが良い

[Aobei]

[

[girigirisikou]

いいねえ

[watto]

numpy.empty も知らんかった俺 (T∀T;

[yuma_0211]

ブクマだけで完結しちゃいそうだけど「あとで読む」

[ludwig125]

技術系はブクマ数とコメント数が正比例しない法則

[otihateten3510]

めっちゃブクマされてる

[nghrk]

あとで読

[fock]

スマホからみると左右に余白がないのが読みにくいので、ｳｪﾌﾞ力を飛躍的に向上して欲しい

[telltales]

これは読む。

[RabbitBit]

基礎を固めていた所なので、これは助かります。

[hatakazu93]

技術

[baca-aho-doji]

良さそう。ちょっと前に時間見つけてやってたからもう1回やり直したい。

[hightlanda]

興味はあるけど、いつか、、という感じになっちゃうんだよなぁ。。

[peroon]

「データサイエンス力」

[nasust]

いいね!!

[manjirou99]

メモ

[tessy3]

Rの置き換えとしてNumPyを使いこなせるようになろうと思いつつ、手をつけられていない

[taca10]

良さそう

[hr-tachikawa]

メモ