サマースクール2023：大規模言語モデル講座 | Deep Learning JP

本講座はサマースクールの一環として大規模言語モデル（Large Language Models, LLM)に関して体系的に学べる講座を目的として開催されます。 具体的には以下のスキルを身につける事を目的としています。 LLMの原理について，事前学習からRLHFまでの一連の流れや意味合いを理解する LLMの学習や推論を支える技術について理解する 既に公開されているLLMモデルやAPIなどの活用方法を理解する 本講座では、東京大学Deep Learning基礎講座・応用講座を公開してきた松尾研究室が全面的に演習コンテンツを監修・作成しています。実践的な演習を通して、手を動かしながら技術を深く理解し、幅広いトピックを網羅します。 ※本講座はページ下部の前提条件をご確認の上、条件が当てはまる方を対象としています。 LLMのモデルのアーキテクチャーまで取り扱う実践的な講義のため、ご自身のレベルに見合