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Core MLを利用した機械学習とVisionでの画像認識 - WonderPlanet Developers’ Blog
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coremltoolsの環境構築 大まかな手順は以下の通りです。 virtualenvでPythonが動く環境用意する。 pip i... coremltoolsの環境構築 大まかな手順は以下の通りです。 virtualenvでPythonが動く環境用意する。 pip install -U coremltoolsでツールをインストールする。 coremltoolsを利用するために必要な下記のツールをpipでインストールする。 ・numpy (1.12.1+) ・protobuf (3.1.0+) ・Keras (1.2.2+, 2.0.4+) ・Tensorflow (1.0.x, 1.1.x) ・Xgboost (0.6+) ・scikit-learn (0.15+) ・libSVM 詳細なインストール手順はcoremltoosのドキュメントを参照してください。 変換の例(.h5 → .mlmodel) TensorFlowとKerasで作成した犬と猫の画像をどちらか判別する学習モデル「model.h5」をXcodeで扱える