A/Bテストの数理 - 第1回：人間の感覚のみでテスト結果を判定する事の難しさについて - - doryokujin's blog

データ解析の重要性が認識されつつある（?）最近でさえも，A/Bテストを始めとしたテスト（ = 統計的仮説検定：以後これをテストと呼ぶ）の重要性が注目される事は少なく，またテストの多くが正しく実施・解釈されていないという現状は今も昔も変わっていないように思われる。そこで，本シリーズではテストを正しく理解・実施・解釈してもらう事を目的として，テストのいろはをわかりやすく説明していきたいと思う。 スケジュール スケジュール 第1回 [読み物]：『人間の感覚のみでテスト結果を判定する事の難しさについて』：人間の感覚のみでは正しくテストの判定を行うのは困難である事を説明し，テストになぜ統計的手法が必要かを感じてもらう。 第2回 [読み物]：『「何をテストすべきか」意義のある仮説を立てるためのヒント』：何をテストするか，つまり改善可能性のある効果的な仮説を見いだす事は，テストの実施方法うんぬんより本質

[todesking]

えっ有意性の定義も述べずに「答えは以下となる」ってなにこれ……

[VoQn]

A/Bテストについての連載。初回に「結果をどう判断するかで陥る認識の罠」を解いてるのが良い

[Okky]

ABテストの考え方

[kekera]

確率ってちゃんと計算すると感覚とけっこう離れたりするもんよな。経験はどうしても印象に引きづられるし

[o_hiroyuki]

テストは最終的に人間の判断に委ねられる

[richard_raw]

取り敢えず第1回をブックマーク。Rはインストールしたけど使ってないな……。

[daisuke-m]

懐かしい。「差があると言える」という表現は「もしかしたら本当は差はないかもしれないけど、その確率は充分に低い」という意味を含むんだ。

[tarenyanco10]

あとで読む

[ayoshihara]

ふむ。

[daipresents2]

テストの勉強になる

[sononon]

ふむ

[siriusjack]

興味ある。実験誤差も同じ手法で解析するべきだな。

[mainyaa]

はやく続きが読みたい。A/Bテストは本当に難しい。仮説、母数、期間、評価、全てにノイズが多すぎる。。。

[l-liroki]

どりょくじんさんのブログおもろい

[nekoaqua]

A/Bテストの数理 - 第1回：人間の感覚のみでテスト結果を判定する事の難しさについて - - doryokujin's blog

[seven0314]

[A/Bテスト]

[matuix]

[A/Bテスト]

[antimon2_math]

定義不足・説明不足だけど、それを読み解けばきっと内容は…取り敢えずあとで読む。

[mongrelP]

とりあえずZeroWatchに…（おい）

[ko-ya-ma]

連載らしい。まずは読者。

[lucky_pool]

※統計のお話

[vanish_l2]

確率ってもしかして神なんじゃね？

[tumo300-500]

期待

[LiosK]

数を数えたり平均値を出したりみたいな記述統計にすら頼らずに結果を判定できる超人がいるのかと思って思わず釣られたら、統計的検定の話だった。/そういえば検定ってtestの訳語だったな。

[ddt2000]

[A/Bテスト]

[rindai87]

色々とタイムリー。続きが早く読みたいっす

[myogab]

結果を感覚で判定する話か。感覚で回答された結果を判断するアンケート的なものの話かとタイトル誤読したまま読んで、？？？ってなってた。

[sucrose]

どのp値から差があると判断するかは感覚的な気もする

[torazuka]

面白かった。サンプルから答えを推定する手法として、統計というアプローチは、人間の感覚による判断よりは有効ってことか。/続き楽しみにしております。