自然言語処理ってなに？課題は？ 研究者に聞く、エンジニアが学術論文を読み解くための技術 - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！

自然言語処理ってなに？課題は？ 研究者に聞く、エンジニアが学術論文を読み解くための技術 多くのサービスに実装される自然言語処理ですが、そもそも一体どのような技術なのでしょうか？東京工業大学で研究にあたる、西川 仁助教に自然言語処理の歴史と現在。そしてどのような課題があるかをうかがい、さらにエンジニアが学術論文を読み解き、役立つ情報を手にするための手法も聞きました。 技術に関する最新の情報を得るための手段は様々ですが、“学術論文を読む”とは、その有力な手段の一つでしょう。しかし、数多くある論文から、自分の目的とする情報をいかに探し出し、いかに読むのが効率的なのでしょうか。そして、日頃から論文にふれる機会の多い研究者の方はどのように論文から情報収集を読み解いているのでしょうか。 今回お話をうかがったのは、自然言語処理研究のフロントランナーとして、東京工業大学に所属し、自動要約の研究をされている

[behuckleberry02]

"有名なツールのMeCab"　知ってる。ヌルヌルして美味しいよね。

[hdannoue]

しかし一方、まだまともな論文が少ない領域では………

[otihateten3510]

この延長線上に未来はないと思ってるけど、負け犬の遠吠えにしかならない。研究したいなあ。

[jungle_taitei]

論文読まなきゃ(´･ω･`)

[overlast]

“自然言語処理研究のフロントランナーとして、東京工業大学に所属し、自動要約の研究をされている西川仁助教”

[kyopeco]

すごくいい。参考にさせていただきます。