プログラマーの書いたソースコードの続きを自動で記述する「GitHub Copilot」はエンジニアを駆逐してしまうのか？

GitHubがリリースした、プログラマーの記述したソースコードの続きを自動で補完してくれる機能が「GitHub Copilot」です。このGitHub Copilotを使えばAIがソースコードを完成させてくれるため、この種のAIが増えれば「エンジニアの仕事はなくなってしまうのでは」という危機感を覚えた人も少なくないはず。そこで、エンジニアのHrithwik Bharadwaj氏がGithub Copilotの利点と欠点を挙げています。 Limitations and The Good Things about Github Copilot https://blog.hrithwik.me/the-good-and-the-limitations-of-github-copilot 「GitHub Copilot」はMicrosoftが開発するソースコードエディター「Visual Studi

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それではここでcopilotの生成した偶数を判定するコードを見てみましょう。→ https://twitter.com/baconbrix/status/1410721387396833284?s=21

[punychan]

だめなコード出させて使えねーって喜んでいるうちはいいんだよ。99%くらいまともだけど残りに微妙なミスがあるっていうコードが大量に生成されたら、人間がまさにAIの奴隷的作業をし続けるハメになるんだよ。

[gabill]

『あまりOSSでは実装されない言語』と『著作権表示も不要なゆるいライセンス』の組み合わせで任意のコードを紛れ込ませるハックができるようになるかも知れない。

[crimsonstarroad]

これ外注しはじめて10年後に自社内でそのシステムをわかる人がいなくなったみたいな難しさが出てきそうね。 補完されたコードが適切なものかどうかを判断する能力がないと、あとで大変なことになりそう。

[misshiki]

事例。GitHub Copilot“欠点：ベストプラクティスに従わない、バージョンの競合、奇妙な著作権メッセージが表示される”

[knok]

データポイズニングは割とまじめに脅威になる可能性がある

[programmablekinoko]

背景のモデルを理解して記述しているわけじゃないからなあ。現在の機械学習の限界と言える

[gachapining]

思うに何かしらの機能を実装する際に、適切な名前の関数郡に分割できた時点でコーディングの8割くらいは終わっている気がするので、今の時点ではエンジニアの価値は失われない気がする。

[osugi3y]

なんか怒ってる人もいるみたいですね。 https://internet.watch.impress.co.jp/docs/yajiuma/1336119.html

[motoazabu-heppoko]

これ、もうちょっとマシンが強力になると、サザエさんの数10年分の映像を学習させて、タイトルだけ書けばアニメ一本完パケで生成できるようになって、アニメーターが駆逐されると思うw

[straychef]

プログラムなんてもうAIにまかせて自動で生成されたらいい