AIを作るAIを作る

人工知能(AI)はデータのパターンを識別して学習するため、とにかく十分なデータと処理能力が必要です。AI開発現場における処理能力の要請は年々増大しており、AIの開発者は数百万から数十億のパラメータを注意深く調整しなければいけません。これを達成するために設計された「ハイパーネットワーク」について、インドの作家兼ジャーナリストのアニル・アナンサスワーミー氏が解説しています。 Researchers Build AI That Builds AI https://www.quantamagazine.org/researchers-build-ai-that-builds-ai-20220125/ 人工知能の構築には「最適化」と呼ばれるプロセスで限りなく理想に近い値を見つけていくことが肝要ですが、ここに到達するためにネットワークをトレーニングすることは簡単ではありません。そんな難解なプロセスにつ

[misshiki]

“データセットが大きくなるとGHN-2はうまく機能しなくなるそうですが、それでもSGDがトレーニングして得た精度と大きく遜色はなく、最も重要な点として、GHN-2は圧倒的な速度で予測を行っています。”

[amebacore]

mather AI

[Knoa]

あとはエネルギーとハード面で「自分で太陽光パネルを増産する」「自分でCPUを設計し製造する」などがクリアできればシンギュラリティだな！！！

[ro-enshell]

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[proto_jp]

“ビッグデータを持つ企業以外でも新しいディープニュートラルネットワークを設計・開発することができると、「ディープラーニングの民主化」の可能性を長期的な将来の展望として示しています。”