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    hard_core
    hard_core Python書かせた時そう思った。

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    mutsugi
    mutsugi なんかAI生成を通じて教育とかモノを聞くときのマニュアル化とかが進んでる気がする

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    misshiki
    misshiki “OpenAIは「GPTのベストプラクティス」と題し、ChatGPTに使われるモデル「GPT」からより良い結果を得るための6つの戦略をまとめて公開” 日本語で読める。

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    tal9
    tal9 OpenAIが提唱する6つの戦略

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    soraboby
    soraboby “「学生からこんな回答がありました。あなた自身の答えを考えてから、学生の答えが正しいかどうかを判断してください」といったように、GPTに考える時間を与えた方がミスが少なくなる” へええ

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    ninjaripaipan
    ninjaripaipan あとで読む

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    tzk2106
    tzk2106 人間かっ

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    canadie
    canadie このあたりは一通り読んだ上で「試行錯誤しながら使い倒す」しかないと思うようになってきた。「Googleの検索方法」なんてまとまってなくてみんな経験則で使ってるのに近くなる予想。

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    IGA-OS
    IGA-OS 話法

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    hkanemat
    hkanemat Gigazineが早速ざっくり訳してた

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    lli
    lli 考える時間を与えるっての面白いな

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    hihi01
    hihi01 これはとても参考になります。

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    gcyn
    gcyn いくつかに分けた作業をまとめるところにエクセルコピペてきな虚無的作業時間がわりと生じる感じあって、そこをひとつのものにするには従来的なプログラミングやコンピューティングで統合した従来的手法居る今感。

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    sippo_des
    sippo_des gptを褒めるともっと結果良くなるとか、そういうのないのかな。ツンデレとかそういうめんどくさいの求めてないよ。

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    sotonohitokun
    sotonohitokun なんとなく後で役立つかなーとブクマはしたが、生成系モデルで生産性を上げる為の仕事が無いww

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    shunkeen
    shunkeen “明確な指示を書く・参考テキストを提供する ・複雑なタスクをよりシンプルなサブタスクに分割する・GPTに考える時間を与える・外部ツールを利用する・パフォーマンステストを実施する”/新人教育っぽさがある。

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