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    misshiki
    misshiki 学習量。

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    canadie
    canadie 韓国語の口語ツイート、Google翻訳だと全く使い物にならないのでChatGPTに答えさせてるけどかなり使える。少数言語はコーパス少ないからそらそうやろとしか…

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    Sinraptor
    Sinraptor 知っていることを回答しているのではなく、質問にある単語と相関の高い文章を適当にこねくり回してるだけだから。知る知らないも判断できないので、自然に捏造する。

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    heroyoukey
    heroyoukey 日本語でもそれに近いものがある。英語で使うとサクサクっぷりと情報の精度に感動する。

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    hiroshe
    hiroshe インターネット上に存在しないものは、実際に存在しないも同然というのがさらに進んでしまう。

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    wazpk6no
    wazpk6no そらそーでしょ

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    otchy210
    otchy210 「大規模」言語モデルである限り、日本語だって英語との差は埋まらない。そこに日本独自のモデルを発展させる余地もあろうと思うが、圧倒的規模の前に独自モデルですらオマケの日本語に勝てないシナリオもあるな。

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    tomono-blog
    tomono-blog 割と知ったかぶりするので人間くさい

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    star_123
    star_123 人間の翻訳と違うのは知識を加算で吸収し続けられることでしょう、マイナー各言語の語彙が増える速度より学習速度が早ければ英語との差は決定的ではなくなっていくと思う。

    2023/09/18 リンク

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    outalaw
    outalaw 容易に予想されることが実際に確認されたという報告。

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    slkby
    slkby AIを使うほど有利って社会になると非主要文化の消滅は割と起こり得ると思うのよね。非主要の情報がAIに吸収される前に人間の方が主要AIに適応してしまう。

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    R1na
    R1na 薄い回答しか得られないのは分かりきったこと。だから会社ごとにプライベートに構築するケースが増えてる。

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    spark7
    spark7 英語じゃないとダメな感はある。しかしエンジニアのマジョリティ属性は優遇されるよね。

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    ys0000
    ys0000 日本語はまだメジャーなほうなんだな。対応してくれて良かった。

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    pikio
    pikio chatGPTの対応向上のため、もっと日本語を広めよう

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    kaos2009
    kaos2009 タミル語でもダメなのか

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    teruspr
    teruspr そらそうだ。人間による翻訳だって、マイナー言語の翻訳は難しい。直接出来る人が見つからなくて英語経由になった(2人雇った)こともある。機械翻訳も同じだろう。

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    BUNTEN
    BUNTEN 「英語とは構造的に異なる言語では、よりChatGPTが苦戦する」日本語で使うのはやめたほうがよさそうだな。

    2023/09/17 リンク

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