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インタラクティブな分析を高速化する Plotly expressの使い方|CO-WRITE
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インタラクティブな分析を高速化する Plotly expressの使い方|CO-WRITE
こんにちは、皆さん Jupyterなどでデータ分析をやっているときにグラフの作成は何を使っていますか?Mat... こんにちは、皆さん Jupyterなどでデータ分析をやっているときにグラフの作成は何を使っていますか?Matplotlibや Seabornがすぐに思い浮かぶと思いますが、散布図を書いたときに外れ値が原因で見たい領域が全然見えなかったり、軸で切り分けてみるときにいちいち元データを整形しないといけなかったり… 本来であればデータの構造を理解するために頭と時間を使いたいのにデータ可視化の時点で手間取ってしまい、効率が落ちてしまうことはよくあると思います。 そこで、登場するのがデータ可視化ライブラリである「Plotly」です。これは、Pythonだけでなく R, Julia, Javascriptなどでも使えるグラフを作るためのライブラリです。今回はこの Plotlyを使ってお手軽に色々な種類のグラフを作ってみました。 Plotlyとは Plotlyはインタラクティブなグラフやチャートを生成でき