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【技術】kerasのnp_utils.to_categoricalについて - エンジニアリングとお金の話
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【技術】kerasのnp_utils.to_categoricalについて - エンジニアリングとお金の話
ディープラーニングの勉強を最近はじめた。手始めに評判がいいkerasを使用している。 参考にしているサ... ディープラーニングの勉強を最近はじめた。手始めに評判がいいkerasを使用している。 参考にしているサイトは以下のサイトでひたすら写経している感じである。 www.procrasist.com その中でMINISTの求め方について以下のコードが記述されている。 from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils (X_train, y_train),(X_test,y_test) = mnist.load_data() X_train = X_train.reshape(60000,784).astype('float32') X_test = X_test.reshape(10000,784).astype('float32') #[0,255]の値を[0,1]に正規化 X_train /= 255.0 X_