Chain-of-Tableを使った表データに対する推論 - Ahogrammer

RAGを作っていると、論文に出てくる表データを読み取って回答してもらう等、表データを扱いたくなってくる場面が出てきます。そんな欲求を頭の片隅に置いておいたところ、Chain-of-Tableと呼ばれるプロンプトの手法を見かけたので試してみました。 本記事の構成は以下のとおりです。 Chain-of-Tableとは Chain-of-Tableの実装 参考資料 Chain-of-Tableとは Chain-of-Tableとは、列の追加、行の選択、グループ化、ソート等の操作を段階的にしていくことで、表データを少しずつ理解しクエリに回答する手法です。以下の例では、表データに対して「最も多くのサイクリストがトップ3に入った国は？」という質問をする例です。一般的な推論やProgram-aided Reasoningでは回答に失敗している一方、Chain-of-Tableでは、「列の作成」「行の選択

[misshiki]

“Chain-of-Tableとは、列の追加、行の選択、グループ化、ソート等の操作を段階的にしていくことで、表データを少しずつ理解しクエリに回答する手法です。”

[secondlife]

table data から生成AIで適切に回答生成する