エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Python 輪郭の検出とその座標の抽出「OpenCV」 - PythonとVBAで世の中を便利にする
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Python 輪郭の検出とその座標の抽出「OpenCV」 - PythonとVBAで世の中を便利にする
本記事では、画像ファイルの物体の輪郭を抽出する雛形コードを載せました。検出手法を関数として4つ載せ... 本記事では、画像ファイルの物体の輪郭を抽出する雛形コードを載せました。検出手法を関数として4つ載せました。いずれも処理の大まかな流れは、2値化してしきい値で判別します。その2値化が画像に依っては難しいのです。 そのため、毛色の異なる次の2つのリンク先の画像とコードを参考にさせて頂きました。更に、自前で準備した画像2つを合わせた計4つに対して、処理の過程と共に結果例を順番に載せます。 ▼チューリップの花の輪郭を検出する (参考リンク)オブジェクト輪郭検出 | OpenCV / findContours を使用して画像中のオブジェクトの輪郭を検出する方法 画像の特徴1:花が沢山あって、それぞれの形状が複雑 画像の特徴2:花とそれ以外の葉っぱなどの背景との色度が明確にわかれている 処理1. 色調RGBをHSVへ変更 →茎と土の輪郭をぼかす 処理2. ガウシアンによるスムージング処理 →更に、茎や