LLM時代の強化学習 - どこから見てもメンダコ

強化学習におけるLLMの活用パターン調査 はじめに：実世界における強化学習の課題 LLM×強化学習 人間はゼロショット推論によりサンプル効率の良い学習ができる LLMによるゼロショット推論の例 さまざまなLLM活用パターン 1. 報酬モデルとしてのLLM LLMによる代理報酬モデル VLMによる外観ベース代理報酬モデル 外部知識にもとづく報酬モデル設計 2. 計画モデルとしてのLLM LLMによるセマンティック計画 LLMによる構造的な探索計画 3. 方策モデルとしてのLLM LLM as 確率方策 マルチモーダルLLM as 確率方策 参考：GPTアーキテクチャの転用 4. 世界モデルとしてのLLM Language Models Meet World Models (あとで書く) おわりに：VLM as 確率方策に期待 はじめに：実世界における強化学習の課題 レトロゲームで人間並みのパ

[shogochiba]

うむ。参考になります。有り難う御座います。✨💍✨👼😃

[misshiki]

“強化学習におけるLLMの活用パターン調査”

[shoronpoo]

LLMのゼロショット能力を強化学習と組み合わせるのか｡

[mag-x]

フレーム問題の解決方法は「人の知恵」に訊け、みたいな話かな。