Day-107 Pythonの高速画像処理ライブラリLyconが速い - CC56

何ヶ月か前にTwitterのタイムラインに流れてきたのですが、それっきり話題を聞かないので検証してみることにしました。 ちなみに、個人的に普段使って慣れているのは、癖が少なくて扱いやすい scikit-image です。 (OpenCVはBGRがデフォルトなので基本的に避けたいですし、PILは癖が強めなのであまり好きではないです) 高速の画像処理ライブラリを使うモチベは、もちろん Kaggle です。 特に画像の読み込みが速いと、時間短縮に直結するので個人的に嬉しいです。 Lyconとは C++で書かれたPython用の軽量画像処理ライブラリらしいです。 PyPI にあるので pip install ですぐに使えます。(一応依存関係も気にしなきゃいけないかも) github.com 性能の割にスターが控えめな気がする。 試しに使ってみる 多少の実戦を仮定して、Kaggle の Notebo

[kairusyu]

sckit-imageを第一選択とするメリットがわからなかった。

[sek_165]

OpenCVでいいかな。PILはpillow-simd使えば早いよ。

[misshiki]

“高速の画像処理ライブラリを使うモチベは、もちろん Kaggle です。 特に画像の読み込みが速いと、時間短縮に直結するので...。 Lyconとは C++で書かれたPython用の軽量画像処理ライブラリらしいです。 ”

[cooking_kawasaki]

cv2よりreadがちょっと早いだけだと、多機能なcv2を選択しがち。

[TakamoriTarou]

ほへー