乗り換え検索やツイートから路線の混雑を予測--「Yahoo!乗換案内」に新機能

ヤフーは2月19日、同社の乗換検索アプリ「Yahoo!乗換案内」において、ビッグデータを活用し、機械学習で当日から5日分の電車内や駅の混雑を予測する新機能「異常混雑予報」の提供を開始した。 異常混雑予報は、首都圏の主要26路線において、スポーツ行事やコンサートなどのイベント開催で混雑が予測される場合、当日から5日分の未来の車内や駅の混雑度を3段階・10分単位で表示する機能。また、同時に混雑が予測される駅名も表示する。 さらに、その沿線に関するつぶやきをTwitterから抽出し、混雑の理由を推測できる。検索結果に混雑が予測されるルートが含まれる場合は、検索結果画面に3段階（いつもよりやや混雑、いつもよりかなり混雑、いつもよりはげしい混雑）の混雑度アイコンを表示する。 対象路線は、東京メトロ（半蔵門線、南北線、東西線、銀座線、丸ノ内線、千代田線、有楽町線、副都心線）、JR東日本（山手線、中央総