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富士通と京都大学、AIの推定根拠を説明できる遺伝子変異の病原性推定の検証システムを開発 | IoT NEWS
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富士通と京都大学、AIの推定根拠を説明できる遺伝子変異の病原性推定の検証システムを開発 | IoT NEWS
2021-08-252021-03-11 富士通と京都大学、AIの推定根拠を説明できる遺伝子変異の病原性推定の検証システ... 2021-08-252021-03-11 富士通と京都大学、AIの推定根拠を説明できる遺伝子変異の病原性推定の検証システムを開発 ゲノム医療では、患者の個々の遺伝子変異(※1)に対して病原性の有無を知ることが重要である。患者の遺伝子に病原性のある変異を見つけることができれば、その変異に対して治療法を検討することができる。しかし、膨大な遺伝子変異のうち疾患への関連性が明らかになっている変異はごく一部にすぎない。病原性の有無が未知の遺伝子変異からは、疾患の治療に役立つ情報を得ることができていないことが課題となっている。 富士通株式会社と国立大学法人京都大学 大学院医学研究科の奥野恭史教授らの研究グループは、2016年11月より、国立研究開発法人日本医療研究開発機構が推進する「臨床ゲノム情報統合データベース整備事業(※2)」に参画し、医療従事者や研究者による遺伝子変異の検討作業をAIで支援するた