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日本でも始まった「信用」の数値化、先行する中国の取り組みと課題 | IoT NEWS
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日本でも始まった「信用」の数値化、先行する中国の取り組みと課題 | IoT NEWS
人工知能(AI)はビッグデータのような膨大なデータを正確かつ高速に処理することが得意だ。 ビッグデー... 人工知能(AI)はビッグデータのような膨大なデータを正確かつ高速に処理することが得意だ。 ビッグデータを解析すると、将来の傾向やパターンを予測できる。そのため企業はAIを使って設備に不具合が生じるタイミングを予測できたり、製品が今後どれくらい買われるかといった需要を予測できる。 では、個人の行動データをAIで解析したらどうなるだろうか。例えば、ECサイトでどんな買い物をしているか、どんな人と交友関係があるのか、住宅ローンの返済は滞っていないかというような個人情報をAIが解析すると、その人が今後どのような生活を送るのか、予測がつくだろう。 その予測が特定のアルゴリズムにしたがって数値化されると、それが信用度となり、個人をどれくらい信用することができるかの判断材料となる。 2015年に中国ではじまった「芝麻(ジーマ)信用」は、まさに個人の行動データをAIに解析させることで、個人の信用をスコアリ