ボルツマンマシン - Wikipedia

ボルツマンのグラフの一例。 各エッジ（線）は接続されたユニット同士の依存を意味する。この例では3つの不可視ユニット（hidden; 青）と4つの可視ユニット（visible; 白）がある。 ちなみにこの例は制約を持つボルツマンマシンではない。 ボルツマン・マシン（英: Boltzmann machine）は、1985年にジェフリー・ヒントンとテリー・セジュノスキー（英語版）によって開発された確率的（英語版）回帰結合型ニューラルネットワークの一種である。 概要[編集] ボルツマンマシンは、統計的な変動を用いたホップフィールド・ネットワークの一種と見なすことができる。これらはニューラル ネットワークの内部についてを学ぶことができる最初のニューラル ネットワークの 一つで、（十分な時間を与えられれば） 難しい組合せに関する問題を解くことができる。ただしボルツマン・マシンには後述される事柄を含む数

[tokuryoo]

"ボルツマン・マシンは、それらに使用されているサンプリング関数（統計力学においてのボルツマン分布）にちなんで名づけられた。"